Daten sind selten perfekt. Und wie wir wissen, kommt es auf die Vorbereitung an – mit schlecht aufbereiteten Daten riskieren wir langsame oder ungenaue Ergebnisse. In einer idealen Welt würden wir unsere Datenvorbereitung in der Datenquelle selbst oder in etwas wie Tableau Data Prep erstellen, was uns eine konsistente (und vermutlich schnellere) Datenquelle für Tableau sicherstellt.

Was aber, wenn wir diese Option nicht haben? Vielleicht hast Du keinen Zugriff auf die Kerndatenbank, das Team, das die Keys hat, ist beschäftigt, oder Du brauchst nur etwas Schnelles für Dich selbst oder einen Proof of Concept. Zum Glück bietet Tableau Desktop eine Vielzahl an Möglichkeiten, um Deine Daten sauber, ordentlich und einsatzbereit zu bekommen. Halte Dich fest: Wir decken in diesem Webinar eine Menge Inhalt dazu ab!

In diesem Webinar gehen wir an:

• Bereinigen von Daten – Dateninterpreter, Pivots und Datentypen (Ändern von Strings zu Datum etc.)
• Kombinieren von Daten – Joins, Unions, Blends, Beziehungen und Problemlösung durch Join-Berechnungen und das Zusammenführen nicht übereinstimmender Felder
• Berechnungen – Verwendung berechneten Feldern, einschließlich LOD-Berechnungen
• Extrakte – das Erstellen einer lokalen Kopie Deiner Daten kann Dein Dashboarding beschleunigen und Dir in Sachen Portability und gemeinsame Nutzung helfen.